Mavic 3T là phiên bản kế thừa của Mavic 2EA. Mavic 3T và Mavic 2EA có những gì khác biệt? Drone DJI Mavic 3 Thermal (Mavic 3T) và DJI Mavic 2 Enterprise Advanced (Mavic 2EA) là hai dòng sản phẩm máy bay không người lái được DJI sản xuất…
Phương pháp quan trắc ảnh (Photogrametry) là một phương pháp xử lý ảnh phổ biến, được hầu hết các chuyên gia từ nhiều ngành công nghiệp trên thế giới sử dụng. Dưới đây là 5 ngành công nghiệp phổ biến áp dụng quan trắc ảnh để phục vụ yêu cầu công việc.
Trong khi Mavic 3E đưa hiệu quả lập bản đồ lên một tầm cao mới, thì Mavic 3T lại phục vụ hiệu quả hơn cho công tác chữa cháy, tìm kiếm cứu nạn, kiểm tra và hoạt động ban đêm. Điều gì đã tạo nên sự khác biệt cho Mavic 3E và Mavic 3T?
Khi một con đập kiểm soát bào mòn được lấp đầy bởi trầm tích, PIX4Dcloud được sử dụng để số hóa hiện trạng và lập kế hoạch cho một cuộc khai quật.
Trong nông nghiệp chính xác, việc ứng dụng máy bay không người lái có tích hợp Camera (máy ảnh) đang ngày càng được quan tâm. Có hai loại máy ảnh có thể sử dụng để ước tính sức khỏe của cây trồng đó là máy ảnh đa phổ và máy ảnh tùy chỉnh (Modified).
Thành lập bản đồ nông nghiệp bằng máy bay không người lái (Drone) là quá trình thu thập dữ liệu bằng Drone, sau đó xử lý dữ liệu để tạo ra một bản đồ chính xác của 1 khu vực nào đó.
Nông nghiệp và canh tác hiện đại đòi hỏi phải theo dõi thảm thực vật kịp thời để ước tính điều kiện cây trồng, tăng năng suất và ứng phó kịp thời với biến đổi khí hậu. Thiết bị giám sát tại hiện trường thông thường khá hữu ích, tuy nhiên đối với khu vực rộng lớn chỉ có thể hiệu quả bằng nghiên cứu kỹ thuật viễn thám.
Cảm biến LiDAR (Light Detection and Ranging) được gắn trên UAV có thể được sử dụng để thành lập bản đồ môi trường nước lũ, tính toán chiều cao tán cây, tính toán sinh khối cây trồng trong nông nghiệp.
Mavic 3 Enterprise và Phantom 4 RTK là hai dòng máy bay không người lái tầm trung của DJI, được sản xuất nhằm phục vụ chính cho công tác khảo sát và thành lập bản đồ.
Nông nghiệp thông minh (Smart Agriculture) là sử dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên của trái đất để nuôi sống thế giới. Vì thể đòi hỏi thu thập, lập mô hình và quản lý dữ liệu phải tiên tiến và chính xác. Công nghệ viễn thám UAV có thể đóng vai trò quan trọng trong việc này.
