Sự tiến bộ của công nghệ viễn thám, GIS, GPS và các giải pháp nông nghiệp chính xác là chìa khóa quan trọng để quản lý cây trồng hiệu quả. Trong đó, chỉ số thực vật là một công cụ quan trọng giúp các giải pháp nông nghiệp chính xác được sử dụng hiệu quả hơn.
Giải pháp nông nghiệp chính xác và vai trò của chỉ số thực vật
Có vô số các loại cây nông nghiệp, thậm chí là nhiều loại được trồng trong cũng một khu vực. Giải pháp nông nghiệp chính xác cho phép xác định, phân tích và quản lý tối ưu sự biển đổi về cả không gian và theo thời gian trên toàn khu vực, nhằm giảm thiểu những rủi ro có thể xảy ra thông qua những giải pháp xử lý chuyên sâu, tăng sản lượng và duy trì chất lượng cây trồng. Tất cả những điều này đều có thể được vận hành hiệu quả bằng ảnh chụp hàng không thu được từ máy bay không người lái có tích hợp các cảm biến chuyên dụng.
Khi đề cập đến công nghệ viễn thám trong ứng dụng nông nghiệp, người ta thường nghĩ đến cảm biến (sensor) và chỉ số thực vật (vegetation indices). Chỉ số thực vật hay chỉ số sinh dưỡng được tính toán thông qua sử dụng các dải quang phổ khác nhau để nhận biết được các thông số sinh học trên cây trồng hoặc các loài thực vật, đặc biệt là cây nông nghiệp.
Phần mềm PIX4Dfields phân tích xử lý các chỉ số thực vật
Phần mềm xử lý ảnh chuyên nghiệp cho nông nghiệp PIX4Dfields được PIX4D phát triển phân tích xử lý các chỉ số nông nghiệp phổ biến như NDVI, NDRE, VARI, TGI, SIPI2, LCI, BNDVI, GNDVI, và MCARI. Mỗi chỉ số đặc trưng cho một thông tin khác nhau và cho ra các đánh giá khác nhau.
PIX4Dfields cũng được phát triển với các công cụ tính toán, cho phép người dùng tự thiết lập công thức tùy theo như cầu sử dụng, đáp ứng chính xác nhu cầu khảo sát nông nghiệp hoặc bảo vệ thực vật dựa trên các dải phổ được tạo thông qua cảm biến chuyên dụng.
Điều chỉnh giá trị tối đa và tối thiểu của biểu đồ NDVI.
Với các công cụ trực quan hóa lớp thực vật được phát triển tăng cường, PIX4Dfields hỗ trợ người dùng nhiều chức năng để thực hiện phân tích chuyên sâu đối với đối tượng và các nội dung cần thiết, cho phép loại bỏ các yếu tố không liên quan hoặc ít ảnh hưởng đến bộ dữ liệu đầu ra cần thiết cho từng mục đích. Máy bay không người lái và PIX4Dfields mở ra giải pháp nông nghiệp tối ưu hơn bao giờ hết, thứ mà trước đây không thể thực hiện được nếu không bỏ ra một chi phí vượt mức cho phép.
Các chỉ số thực vật được hỗ trợ trong PIX4Dfields
| STT | Các chỉ số thực vật được PIX4Dfields hỗ trợ | Minh họa |
| 1 | NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) – Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa NDVI được sử dụng để đo sinh khối trong nông nghiệp hoặc phân tích trạng thái rừng và diện tích tán cây trong nông nghiệp. |
 |
| 2 | NDRE (Normalized Difference Red Edge) – Chỉ số khác biệt rìa đỏ Chỉ số nhạy cảm với hàm lượng chất diệp lục trong lá so với nền đất, được xây dựng với dải phổ màu đỏ. |
 |
| 3 | SIPI2 (Structure Intensive Pigment Index 2) – Chỉ số sắc tố cấu trúc chuyên sâu 2 Chỉ số được sử dụng ở những khu vực mà cấu trúc tán có độ biến thiên caonhư lâm nghiệp |
 |
| 4 | LCI (Leaf Chlorophyll Index) – Chỉ số đánh giá hàm lượng chất diệp lục Chỉ số đánh giá hàm lượng chất diệp lục ở những vùng lá được che phủ hoàn toàn. |
 |
| 5 | TGI (Triangular Greenness Index) – Chỉ số biến thiên trạng thái Chỉ số RGB thể hiện thông số diệp lục tương đối, dựa trên giá trị phản xạ ở bước song khả kiến, là đại diện cho hàm lượng chất diệp lục ở những khu vực có độ che phủ cao |
 |
| 6 | VARI (Visible Atmospherically Resistant Index) – Chỉ số kháng khí quyển khả kiến Chỉ số RGB thể hiện độ che phủ của lá, được sử dụng để ước tính tỷ lệ thực vật có độ nhạy thấp so với các hiệu ứng khí quyển |
 |
| 7 | BNDVI (Blue Normalized Difference Vegetation Index) – Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa (xanh dương) Chỉ số không có phổ màu đỏ, sử dụng màu xanh lam khả kiến dành cho các khu vực có hàm lượng chất diệp lục tương đối |
 |
| 8 | GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) – Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa (xanh lá) Chỉ số sử dụng màu xanh lá khả kiến thay cho màu đỏ khả kiến và vùng cận hồng ngoại để đo tốc độ quang hợp và theo dõi tình trạng của cây |
 |
| 9 | MCARI (Modified Chlorophyll Abtraction in Reflective Index) – Chỉ số phản chiếu sự biến đổi diệp lục hấp thụ Chỉ số dùng để đo nồng độ chất diệp lục dựa trên sự biến đổi của chỉ số diện tích lá. |
 |
| 10 | Công cụ tùy chỉnh chỉ số Dựa trên nhu cầu phân tích chuyên sâu của người dùng |
 |
Nếu bạn đang quan tâm đến các chỉ số thực vật và ứng dụng của nó trong giải pháp nông nghiệp chính xác, hãy liên hệ ngay đến Đất Hợp qua HOTLINE 0903 825 125, chúng tôi sẽ giải đáp chi tiết!
>>> Xem thêm: Những Camera nào được sử dụng trong nông nghiệp chính xác?
