Theo số liệu thống kê mới được thu thập của DJI vào Tháng 07/2023, ghi nhận hơn 1000 người được giải cứu bằng máy bay không người lái trên toàn cầu. Máy bay không người lái là một công cụ cứu hộ cứu nạn cần thiết cho các nhà điều hành tìm kiếm cứu hộ trên toàn thế giới.
Tiềm năng để Drone phát triển trong nông nghiệp là rất lớn, bởi khi ứng dụng Drone trong nông nghiệp,
“Nông nghiệp thông minh” là cụm từ đang dần trở nên quen thuộc với người nông dân. Bằng việc ứng
Với camera thu phóng 56x và mô-đun RTK cho độ chính xác đến từng centimet, dòng Drone DJI Mavic 3 Enterprise Series bao gồm Mavic 3E và Mavic 3T đã đưa hiệu quả nhiệm vụ lên một tầm cao mới. Nhờ đó, chỉ sau hơn 1 năm ra mắt, Mavic 3E và Mavic 3T đã lọt top những dòng máy bay không người lái thương mại bán chạy nhất.
DJI Mavic 3 Multispectral (Mavic 3M) là máy bay không người lái thuộc dòng DJI Agriculture, được đánh giá là
Máy bay không người lái DJI Matrice 350 RTK sử dụng một hệ thống truyền video hoàn toàn mới, hệ thống pin hiệu quả hơn và khả năng mở rộng tải trọng kết hợp với nhau để thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành công nghiệp máy bay không người lái thương mại.
Trong nhiều lĩnh vực, máy bay không người lái (Drone) là một công cụ hỗ trợ đắc lực, mang lại nhiều lợi ích kinh doanh. Vậy đối với một lĩnh vực lớn và phát triển vượt bậc như Xây dựng, Drone có thật sự hữu ích, và rủi ro có thể xảy ra là gì? Bài viết dưới đây sẽ phân tích chi tiết lợi ích và rào cản của Drone trong xây dựng.
Sự tiến bộ của công nghệ viễn thám, GIS, GPS và các giải pháp nông nghiệp chính xác là chìa khóa quan trọng để quản lý cây trồng hiệu quả. Trong đó, chỉ số thực vật là một công cụ quan trọng giúp các giải pháp nông nghiệp chính xác được sử dụng hiệu quả hơn.
Để cải thiện độ chính xác trong quá trình xử lý ảnh chúng ta thường sử dụng một số tập hợp điểm liên kết mô hình của dự án bao gồm: Ground Control Points (GCP), Check Points (CPs). Manual Tie points (MTPs), Automatic Tie Points (ATPs). Bài viết dưới đây sẽ làm rõ những khái niệm nói trên.
Mặc dù công nghệ của PIX4D sử dụng phép đo ảnh để xử lý dữ liệu, khác với LiDAR là sử dụng tia laser nhưng 2 phương pháp LiDAR và Photogrammetry vẫn hoàn toàn có thể được kết hợp và hỗ trợ cho nhau trong một quy trình làm việc.
